L'import de données sur Objow est le processus par lequel les données de performance sont transférées et intégrées dans la plateforme. Ce processus est crucial pour alimenter les challenges et les objectifs définis par les utilisateurs.
Les données importées permettent de mesurer et d'évaluer les KPIs (Key Performance Indicators) sur des périodes spécifiques, assurant ainsi une analyse précise et cohérente des performances.
Deux modes d’importation des données vers Objow
1️⃣ Extraction, traitement et dépot géré par votre équipe IT
Les équipes Data & IT de l’entreprise extraient les données depuis leurs différentes sources (SAP, Salesforce, Microsoft Teams, etc.).
Elles effectuent elles-mêmes l’export et la mise au format des données sur leurs propres infrastructures IT.
Une fois les données préparées, elles sont déposées sur un SFTP dédié dans un format compatible avec Objow.
Objow peut ensuite exploiter ces données pour les transformer et les intégrer dans son environnement.
📌 Cette méthode convient aux entreprises ayant déjà un processus bien structuré de gestion des données.
2️⃣ Extraction, traitement et transformation géré par Objow
Si l’entreprise préfère déléguer l’extraction et la transformation des données, Objow propose deux solutions :
✅ Option 1 : API documentées
Les équipes Data d’Objow se connectent directement aux sources de données via des API documentées.
Les données sont extraites et transformées sur les serveurs d’Objow.
Une fois prêtes, elles sont importées au format Objow pour être utilisées.
C'est une solution idéale pour automatiser l’importation et réduire la charge de travail des équipes IT.
✅ Option 2 : Dépôt de fichier plat sur un SFTP dédié
L’entreprise dépose manuellement ses fichiers (Excel, CSV, etc.) sur un serveur SFTP dédié.
Objow prend en charge le traitement et la transformation des données sur ses serveurs.
Une fois les données adaptées, elles sont importées dans Objow.
📌C'est une solution flexible pour les entreprises qui gèrent leurs fichiers mais veulent déléguer la transformation des données.